Utilisez des modèles IA de pointe avec des jetons à la place des données personnelles détectées. Comparez les espaces IA d'entreprise.
Avec la tokenisation réversible, Sluis remplace les données personnelles détectées à protéger par des jetons typés avant l'envoi de la requête au fournisseur du modèle. Le modèle ne reçoit pas ces valeurs originales. Sluis les restaure dans la réponse pour vous fournir un texte utile et personnalisé. Les correspondances entre jetons et valeurs originales ne sont jamais envoyées au fournisseur.
Partir des tâches et des limites informationnelles
Sluis Workspace est un espace IA géré qui donne la priorité à l'UE, pas votre propre infrastructure. Définissez les tâches autorisées, la validation du travail sensible et les dépenses attendues. Comparez ensuite les alternatives et précisez les informations que les employés peuvent soumettre.
La détection peut manquer des données personnelles ; le contexte identificatoire et les chemins non protégés restent à examiner. Le mode allow_log journalise uniquement, sans protéger le contenu. L'inspection facultative par un modèle hébergé reçoit le texte admissible restant après la protection locale, avec d'éventuels identifiants non détectés. Elle ajoute coût et latence et doit respecter votre politique de résidence. Vérifiez séparément la conservation du contenu, les durées de conservation des valeurs originales et des conversations dans Workspace, ainsi que les conditions des fournisseurs.
Scénario illustratif : les RH veulent rédiger des textes sans transmettre de dossiers identifiants. Testez des exemples approuvés ; considérez la recherche interne, SharePoint et Google Drive comme des exigences à vérifier, non des connecteurs acquis.
- Choisissez des tâches avec des critères d'acceptation vérifiables.
- Classez les informations autorisées pour chaque tâche.
- Vérifiez les accès et permissions des connecteurs envisagés.
Comparer les alternatives avec un cahier des charges commun
ChatGPT, Microsoft 365 Copilot et Langdock peuvent être des fournisseurs candidats. Vérifiez leurs sources primaires actuelles avant de leur attribuer des fonctions, engagements de résidence ou conditions commerciales.
Utilisez les comparatifs existants sur les alternatives européennes et Langdock pour préparer les questions. Demandez les mêmes démonstrations et preuves de circulation des données, sans désigner un vainqueur universel.
- Évaluez les candidats selon les mêmes exigences obligatoires.
- Conservez les preuves fournisseur avec leur date.
- Faites évaluer les résultats par des responsables identifiés.
Évaluer ensemble coûts d'usage et justificatifs
La tarification Sluis dépend de l'usage. Modélisez des charges réalistes et consultez /pricing ; ce mode de facturation ne définit pas à lui seul la durée contractuelle, les licences ou les autres obligations.
Sluis publie des informations ISO 27001. Examinez le périmètre publié avec les conditions de protection, conservation et suppression des données. La certification constitue un justificatif d'achat, pas une garantie de conformité de vos usages.
- Estimez les usages occasionnels et intensifs séparément.
- Confirmez par écrit contrat, licences et assistance.
- Examinez le périmètre certifié et la conservation.
Expliciter les exigences sectorielles avant validation
Collectivités et organismes publics peuvent exiger des règles d'archivage ; avocats et experts-comptables privilégier le secret professionnel. RH, santé et enseignement nécessitent chacun une analyse des données sensibles et du contrôle humain.
Ce sont des exigences à valider, pas une preuve d'adéquation sectorielle. Rédiger une information publique ne présente pas les mêmes risques qu'interpréter un dossier médical ou conseiller sur une affaire individuelle.
- Nommez un responsable métier et un évaluateur vie privée.
- Définissez les saisies interdites et validations humaines.
- Approuvez un usage limité avant toute extension.
Comparez les espaces IA sur les mêmes tâches
Ajoutez Dust et GreenPT uniquement si leur offre actuelle répond à vos exigences. Comparez accès documentaire, modèles autorisés, administration et conditions avec Langdock, Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude for Work, Gemini et Mistral Le Chat. Consultez les sources des fournisseurs et les comparatifs Sluis sans supposer une équivalence fonctionnelle.
Questions avant de choisir
Quelle IA d'entreprise garantit le respect du RGPD ?
Aucune étiquette produit ne le garantit. Faites évaluer finalités, données, contrats, configuration et pratiques par les responsables juridiques et de protection des données.
Une orientation UE signifie-t-elle que toutes les données restent en Europe ?
Ne le déduisez pas du positionnement. Vérifiez modèles, routes de traitement, conservation et engagements contractuels dans la documentation de résidence.
Faut-il remplacer immédiatement ChatGPT ou Copilot ?
Commencez par une évaluation limitée. Comparez les tâches réelles, la transition, les consignes utilisateurs et les conditions actuelles avant de choisir remplacement ou coexistence.