Créé à Amsterdam pour les équipes qui veulent une IA utile et une réponse claire sur le traitement de leurs données.
L'équipe souhaite utiliser l'IA. Le délégué à la protection des données a des questions. Le projet attend.
Chez SevenLab (7Lab B.V.), nous développons des logiciels et de l'IA pour les organisations travaillant avec des contraintes réelles, du secteur de la santé au gouvernement en passant par la logistique. La pièce manquante était souvent un moyen de montrer ce qui était arrivé aux données.
Nous avons donc créé Sluis : un espace de travail pour les personnes et une passerelle pour les logiciels, avec un seul endroit pour gérer l'accès, la protection, la politique de modèle et les preuves d'audit.
Une écluse s'ouvre lorsque les conditions sont réunies. C’est l’idée derrière le produit : une IA performante, avec des limites claires autour de son utilisation.
Voir-le dans la passerelleUtilisez les modèles adaptés au travail. Définissez les régions et fournisseurs autorisés.
Vos modèles homologués. Une connexion.
Inspectez les données sensibles avant leur envoi. Gardez les valeurs détectées avec des jetons réversibles.
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Écrivez à PERSON_1
Protégez les détails.Enregistrez la décision dans une piste scellée, exportable pour une vérification indépendante.
Inspection enregistrée
Politique de routage appliquée
Chaîne d’audit scellée
Les personnes et les logiciels ont besoin d'interfaces différentes. Les politiques qui les sous-tendent doivent fonctionner ensemble.
Chat, connaissances de l'entreprise, compétences réutilisables et agents dans un espace de travail que votre organisation peut gérer.
Découvrir Sluis WorkspacePour vos applications et agents.Modèles, charges de travail, protection des données, résidence et audit pour vos applications et agents.
Explorer la passerelle
Sluis est un produit de SevenLab. Une plateforme utile aux équipes, compréhensible pour les développeurs et ouverte à l’examen.
Rencontrez-nous dans une conversation7Lab B.V. · Amsterdam, the Netherlands
Chambre de Commerce : 84815515
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