Nutzen Sie führende KI-Modelle mit Tokens statt erkannter personenbezogener Daten. Vergleichen Sie KI-Arbeitsplätze, Aufgaben und Kosten.
Sluis Workspace hilft Ihrem Team beim Schreiben und Analysieren mit führenden Modellen. Vor der Anfrage an den Modellanbieter ersetzt Sluis erkannte, zu schützende personenbezogene Werte durch typisierte, reversible Tokens. Das Modell erhält diese Originalwerte nicht; Sluis stellt geschützte Werte in der Antwort wieder her. Tokenzuordnungen werden nie an den Modellanbieter gesendet.
Mit Aufgaben und Informationsgrenzen beginnen
Sluis Workspace ist ein verwalteter, EU-orientierter KI-Arbeitsplatz, keine Infrastruktur in Ihrem Eigentum. Legen Sie erlaubte Aufgaben und Eingabedaten fest. Erkennung ist nicht perfekt; identifizierender Restkontext und ungeschützte oder nicht unterstützte Inhaltspfade bleiben zu prüfen. Prüfen Sie Inhaltsaufbewahrung, Fristen für Originalwerte und Chatverläufe sowie Anbieterbedingungen getrennt.
Eine optionale gehostete Modellprüfung erhält nach dem lokalen Schutz den übrigen zulässigen Text und kann dabei unerkannte identifizierende Details sehen. Sluis prüft Treffer und tokenisiert lokal; Tokenzuordnungen werden nicht an den Anbieter gesendet. Prüfen Sie zusätzliche Modellkosten, Latenz und Datenresidenz vor der Aktivierung.
Illustratives Szenario: Die Personalabteilung benötigt Formulierungshilfe, darf aber keine identifizierbaren Personalakten eingeben. Testen Sie freigegebene Beispiele; behandeln Sie Wissenssuche, SharePoint und Google Drive als zu prüfende Anforderungen, nicht als zugesagte Konnektoren.
- Wählen Sie Aufgaben mit überprüfbaren Abnahmekriterien.
- Klassifizieren Sie zulässige Informationen je Aufgabe.
- Prüfen Sie Quellzugriffe und Berechtigungen geplanter Konnektoren.
Alternativen mit demselben Anforderungskatalog vergleichen
ChatGPT, Microsoft 365 Copilot und Langdock können Kandidaten einer Anbieterauswahl sein. Prüfen Sie aktuelle Primärquellen, bevor Sie Funktionen, Residenzzusagen oder Vertragsbedingungen als gegeben bewerten.
Nutzen Sie die vorhandenen Vergleiche zu europäischen Alternativen und Langdock für Ihre Prüffragen. Fordern Sie dieselben Aufgabentests und Datenflussnachweise, statt einen allgemeingültigen Sieger zu bestimmen.
- Bewerten Sie Kandidaten nach denselben Pflichtanforderungen.
- Bewahren Sie datierte Nachweise zu Anbieteraussagen auf.
- Lassen Sie Ergebnisse durch verantwortliche Fachpersonen prüfen.
Nutzungskosten und Nachweise gemeinsam bewerten
Sluis rechnet nutzungsabhängig ab. Modellieren Sie realistische Arbeitslasten und prüfen Sie /pricing. Daraus folgen allein weder Vertragslaufzeit noch Lizenzbedingungen oder das Fehlen weiterer kommerzieller Verpflichtungen.
Sluis veröffentlicht Informationen zu ISO 27001. Prüfen Sie den veröffentlichten Geltungsbereich sowie Datenschutz-, Aufbewahrungs- und Löschbedingungen. Zertifizierung ist ein Beschaffungsnachweis, keine Garantie für die Rechtmäßigkeit Ihres Ablaufs.
- Kalkulieren Sie gelegentliche und intensive Nutzung getrennt.
- Bestätigen Sie Vertrag, Lizenz und Support schriftlich.
- Prüfen Sie Zertifizierungsumfang und Aufbewahrungseinstellungen.
Branchenanforderungen vor der Freigabe konkretisieren
Kommunen und Behörden können Vorgaben zur Aktenführung benötigen, Rechts- und Steuerberatung besondere Verschwiegenheit. Personalwesen, Gesundheitswesen und Bildung erfordern jeweils eigene Prüfungen sensibler Daten und menschlicher Aufsicht.
Das sind zu validierende Anforderungen, kein Nachweis der Brancheneignung. Öffentliche Hinweise zu formulieren hat ein anderes Risikoprofil als Patientenakten auszuwerten oder einen individuellen Rechtsfall zu beurteilen.
- Benennen Sie Prozessverantwortliche und Datenschutzprüfer.
- Definieren Sie verbotene Eingaben und menschliche Freigaben.
- Genehmigen Sie einen begrenzten Ablauf vor der Ausweitung.
Vergleichen Sie Arbeitsplätze mit denselben Aufgaben
Berücksichtigen Sie Dust und GreenPT nur, wenn deren aktuelles Angebot zu Ihren Anforderungen passt. Vergleichen Sie Dokumentenzugriff, erlaubte Modelle, Verwaltung und Konditionen mit Langdock, Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude for Work, Gemini und Mistral Le Chat. Prüfen Sie die Anbieterquellen und Sluis-Vergleiche, ohne Funktionsgleichheit anzunehmen.
Fragen vor der Entscheidung
Welche Unternehmens-KI ist garantiert DSGVO-konform?
Kein Produktetikett garantiert dies. Prüfen Sie Zwecke, Daten, Verträge, Konfiguration und Arbeitspraktiken mit den zuständigen Rechts- und Datenschutzverantwortlichen.
Bedeutet EU-orientiert, dass alle Daten in Europa bleiben?
Leiten Sie das nicht allein aus der Positionierung ab. Prüfen Sie Modelle, Verarbeitungsrouten, Aufbewahrung und Vertragszusagen anhand der Residenzdokumentation.
Sollten wir ChatGPT oder Copilot sofort ersetzen?
Beginnen Sie mit einer begrenzten Bewertung. Vergleichen Sie reale Aufgaben, Umstellungsaufwand, Anwenderanleitungen und aktuelle Konditionen, bevor Sie Ersatz oder parallele Nutzung beschließen.