Use modelos de IA líderes con tokens en lugar de datos personales detectados. Compare espacios de IA, tareas y costes.
Sluis Workspace ayuda a su equipo a redactar y analizar con modelos líderes. Antes de enviar la solicitud al proveedor del modelo, Sluis sustituye los valores personales detectados sujetos a protección por tokens tipados y reversibles. El modelo no recibe esos valores originales; Sluis los restaura en la respuesta. Los mapas de tokens nunca se envían al proveedor del modelo.
Empiece por las tareas y los límites de información
Sluis Workspace es un espacio de IA gestionado y orientado a la UE, no infraestructura propiedad de su organización. Defina tareas permitidas e información admisible. La detección es imperfecta; revise el contexto identificativo restante y las rutas no protegidas o no compatibles. Evalúe por separado la conservación del contenido, los plazos para valores originales e historial de conversaciones y las condiciones del proveedor.
Una inspección opcional con un modelo alojado recibe el texto admisible restante tras la protección local y puede ver detalles identificativos no detectados. Sluis valida los hallazgos y tokeniza localmente; los mapas de tokens no se envían al proveedor. Revise el coste adicional del modelo, la latencia y la residencia antes de activarla.
Escenario ilustrativo: recursos humanos necesita ayuda para redactar sin introducir expedientes identificables. Pruebe ejemplos aprobados; trate búsqueda interna, SharePoint y Google Drive como requisitos por verificar, no como conectores disponibles por defecto.
- Seleccione tareas con criterios de aceptación verificables.
- Clasifique la información permitida en cada tarea.
- Compruebe accesos y permisos de los conectores propuestos.
Compare alternativas con los mismos requisitos
ChatGPT, Microsoft 365 Copilot y Langdock pueden ser proveedores candidatos. Valide fuentes primarias actuales antes de atribuirles funciones, compromisos de residencia o condiciones comerciales.
Use las comparativas existentes de alternativas europeas y Langdock para preparar preguntas. Solicite las mismas demostraciones y pruebas de flujos de datos, en lugar de declarar un ganador universal.
- Puntúe candidatos con los mismos requisitos obligatorios.
- Conserve pruebas del proveedor con fecha por afirmación.
- Asigne revisores humanos responsables de evaluar resultados.
Evalúe costes de uso y documentación conjuntamente
Sluis se factura por uso. Modele cargas realistas y consulte /pricing; este sistema no determina por sí solo duración contractual, licencias ni ausencia de otras obligaciones comerciales.
Sluis publica información sobre ISO 27001. Revise el alcance publicado junto con protección de datos, conservación y borrado. La certificación aporta evidencia de compra, pero no garantiza la legalidad de cada proceso.
- Estime por separado usos ocasionales e intensivos.
- Confirme contrato, licencias y soporte por escrito.
- Revise alcance certificado y ajustes de conservación.
Concrete requisitos sectoriales antes de aprobar
Ayuntamientos y organismos públicos pueden necesitar controles de archivo; abogados y contables, confidencialidad profesional. Recursos humanos, sanidad y educación requieren análisis propios de datos sensibles y supervisión humana.
Son requisitos por validar, no pruebas de adecuación sectorial. Redactar información pública presenta riesgos distintos de interpretar historiales clínicos o asesorar sobre un caso jurídico individual.
- Designe responsables del proceso y de privacidad.
- Defina entradas prohibidas y decisiones con aprobación humana.
- Apruebe un proceso acotado antes de ampliar accesos.
Compare espacios de IA con las mismas tareas
Incluya Dust y GreenPT solo si su oferta actual responde a sus requisitos. Compare acceso documental, modelos permitidos, administración y condiciones con Langdock, Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude for Work, Gemini y Mistral Le Chat. Consulte las fuentes de cada proveedor y las comparativas Sluis sin presuponer equivalencia funcional.
Preguntas antes de elegir
¿Qué IA empresarial garantiza cumplir el RGPD?
Ninguna etiqueta de producto lo garantiza. Evalúe fines, datos, contratos, configuración y prácticas con los responsables jurídicos y de protección de datos.
¿Orientación a la UE significa que todos los datos permanecen en Europa?
No lo deduzca solo del posicionamiento. Verifique modelos, rutas de procesamiento, conservación y compromisos contractuales en la documentación de residencia.
¿Debemos sustituir ChatGPT o Copilot inmediatamente?
Empiece con una evaluación acotada. Compare tareas reales, transición, instrucciones para usuarios y condiciones actuales antes de decidir sustitución o coexistencia.
