# Guía de IA autoalojada y gobernanza

Evalúe IA autoalojada según responsabilidades operativas, presupuestos por carga, políticas de modelos y herramientas y pruebas de auditoría.

Autoalojar cambia quién opera el producto, no la necesidad de gobernanza. Use esta guía para elegir entre Sluis gestionado y Edge y asignar responsabilidades sobre políticas, gastos y operaciones.

## Elija el perímetro de despliegue que necesita

Sluis ofrece una pasarela y Workspace gestionados y orientados a la UE. Edge ejecuta el producto completo en su propio Kubernetes o Docker, también en entornos aislados con modelos locales.

Escenario ilustrativo: un equipo investigador no puede enviar material restringido fuera de su red. Evalúe Edge con modelos locales aprobados, sin suponer que las capacidades de servicios externos siguen disponibles sin conexión.

- [ ] Documente si se permite procesamiento externo.
- [ ] Seleccione modelos adecuados para el despliegue previsto.
- [ ] Pruebe los procesos requeridos sin acceso externo.

## Presupueste la responsabilidad, no solo la instalación

Con Edge, el cliente opera el entorno, incluidas copias de seguridad y gestión de licencia. Un paquete de despliegue no elimina responsabilidades de infraestructura, recuperación o mantenimiento operativo.

Asigne actualizaciones, supervisión y respuesta a incidentes en el plan. Confirme límites de soporte y licencias; no trate un producto autoalojado como un servicio gestionado ni como un equipo físico.

- [ ] Asigne responsables de infraestructura, copias y licencias.
- [ ] Ensaye la recuperación antes de usos sensibles.
- [ ] Confirme soporte y requisitos de operación aislada.

## Controle modelos, herramientas y gasto por carga

Sluis admite políticas de modelos y herramientas MCP, modos permitir/denegar, presupuestos por carga y límites de tasa. Organice las reglas alrededor del trabajo aprobado, no solo de una lista corporativa de modelos.

Un presupuesto distribuye gasto; un límite de tasa regula el ritmo de solicitudes. Pruebe ambos con tráfico realista y confirme qué sucede en cada umbral configurado.

- [ ] Asigne responsable y presupuesto a cada carga.
- [ ] Especifique modelos y herramientas MCP permitidos.
- [ ] Pruebe el comportamiento en límites de gasto y tasa.

## Use auditoría sin exagerar la observabilidad

Sluis ofrece una pista de auditoría encadenada mediante hashes. Ayuda a revisar eventos registrados, pero no demuestra trazabilidad completa, resolución automática de incidentes ni visibilidad de herramientas no autorizadas fuera de Sluis.

Defina las pruebas necesarias para revisar gastos e investigar políticas. Compruebe campos, acceso y conservación; consulte precios por uso de servicios gestionados y confirme las licencias de Edge por separado.

- [ ] Ensaye una revisión con un incidente representativo.
- [ ] Verifique acceso a pruebas y responsabilidades de conservación.
- [ ] Revise periódicamente gastos y excepciones de política.

## Preguntas antes de elegir

### ¿Autoalojar convierte la IA en soberana?

Puede cambiar el control y los flujos, pero la soberanía también depende de propiedad, dependencias, modelos y exposición jurídica. Consulte la guía existente de diligencia soberana.

### ¿Edge funciona sin internet?

Edge admite operación aislada con modelos locales. Valide procesos, capacidad, mantenimiento y licencias; no suponga que los servicios externos de modelos están disponibles sin conexión.

### ¿La gobernanza elimina la IA no autorizada?

No. Los controles se aplican dentro del entorno Sluis configurado. Complételos con políticas internas, formación y controles externos adecuados, sin presuponer detección universal.

## Documentación y próximos pasos

- [Sluis Edge](/edge)
- [Sluis Gateway](/gateway)
- [Sluis Workspace](/sluis-workspace)
- [Consultar la fuente: /pricing](/pricing)
- [Consultar la fuente: /docs/limits](/docs/limits)
- [Consultar la fuente: /docs/data-protection](/docs/data-protection)
- [Consultar la fuente: /guides/sovereign-ai-due-diligence](/guides/sovereign-ai-due-diligence)