# Jak wybrać firmową przestrzeń AI

Korzystaj z czołowych modeli AI w zespole z tokenami zamiast wykrytych danych osobowych. Porównaj firmowe przestrzenie AI, koszty i lokalizację danych.

Sluis Workspace pozwala twojemu zespołowi pisać i podsumowywać z pomocą zaawansowanych modeli bez przekazywania modelowi chronionych wartości w oryginale. W trybie `tokenize` wykryte dane osobowe stają się tokenami oznaczonymi kategorią przed żądaniem do dostawcy, a wartości są przywracane w odpowiedzi. Mapy tokenów nigdy nie trafiają do dostawcy. Oceń zadania, zatwierdzanie i koszty na podstawie tego przepływu.

## Zacznij od zadań i granic dostępu do informacji

Sluis Workspace to zarządzana przestrzeń AI ukierunkowana na UE, a nie twoja własna infrastruktura. Określ dozwolone zadania i informacje przed rozszerzeniem wdrożenia. Wykrywanie nie jest doskonałe: pozostały kontekst identyfikujący i niechronione ścieżki wymagają oceny. `allow_log` tylko zapisuje wykrycie, nie przekształca ani nie blokuje tekstu.

Opcjonalna inspekcja przez model hostowany otrzymuje pozostały kwalifikujący się tekst po ochronie lokalnej, w tym ewentualne niewykryte identyfikatory. Zwiększa koszt i opóźnienie oraz musi spełniać twoją politykę lokalizacji danych. Osobno sprawdź retencję treści, oryginałów i historii Workspace oraz warunki dostawców.

Scenariusz ilustracyjny: dział kadr potrzebuje pomocy w pisaniu, ale nie może przesyłać identyfikowalnych akt. Testuj zatwierdzone przykłady; wyszukiwanie wiedzy, SharePoint i Google Drive traktuj jako wymagania do sprawdzenia, nie dostępne konektory.

- [ ] Wybierz zadania z mierzalnymi kryteriami odbioru.
- [ ] Sklasyfikuj informacje dozwolone w każdym zadaniu.
- [ ] Sprawdź dostęp do źródeł i uprawnienia konektorów.

## Porównuj alternatywy według wspólnych wymagań

ChatGPT, Microsoft 365 Copilot i Langdock mogą być kandydatami do zakupu. Sprawdź aktualne źródła pierwotne, zanim przypiszesz im funkcje, zobowiązania dotyczące lokalizacji lub warunki handlowe.

Wykorzystaj istniejące porównania europejskich alternatyw i Langdock do przygotowania pytań. Żądaj tych samych demonstracji zadań i dowodów przepływu danych zamiast wskazywać uniwersalnego zwycięzcę.

- [ ] Oceniaj kandydatów według tych samych wymagań obowiązkowych.
- [ ] Zachowuj datowane dowody dla deklaracji dostawców.
- [ ] Wyznacz osoby odpowiedzialne za ocenę przydatności wyników.

## Oceniaj koszty użycia razem z dokumentacją

Sluis rozlicza użycie. Modeluj realistyczne obciążenia i sprawdź /pricing; ten sposób rozliczeń sam nie określa czasu umowy, licencji ani braku innych zobowiązań handlowych.

Sluis publikuje informacje o ISO 27001. Przeanalizuj opublikowany zakres wraz z warunkami ochrony, retencji i usuwania danych. Certyfikacja jest dowodem zakupowym, nie gwarancją zgodności każdego procesu z prawem.

- [ ] Oszacuj osobno sporadyczne i intensywne użycie.
- [ ] Potwierdź pisemnie umowę, licencje i wsparcie.
- [ ] Sprawdź zakres certyfikacji i ustawienia retencji.

## Określ wymagania branżowe przed zatwierdzeniem

Samorządy i urzędy mogą potrzebować zasad archiwizacji, a prawnicy i księgowi ochrony tajemnicy zawodowej. Kadry, ochrona zdrowia i edukacja wymagają własnej oceny danych wrażliwych i nadzoru człowieka.

To wymagania do walidacji, nie dowód przydatności branżowej. Tworzenie publicznej informacji niesie inne ryzyko niż interpretacja dokumentacji pacjenta lub doradzanie w indywidualnej sprawie prawnej.

- [ ] Wyznacz właściciela procesu i osobę oceniającą prywatność.
- [ ] Określ zakazane dane i decyzje wymagające zatwierdzenia.
- [ ] Zatwierdź ograniczony proces przed rozszerzeniem dostępu.

## Porównaj przestrzenie AI na tych samych zadaniach

Uwzględnij Dust i GreenPT tylko wtedy, gdy ich aktualna oferta spełnia twoje wymagania. Porównaj dostęp do dokumentów, dozwolone modele, administrację i warunki z Langdock, Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude for Work, Gemini i Mistral Le Chat. Sprawdź źródła dostawców i porównania Sluis, nie zakładając równoważności funkcji.

- [Dust](https://docs.dust.tt/docs/user-documentation/getting-started/dust-rollout-guide/welcome-to-dust.md)
- [GreenPT](https://greenpt.ai/about-greenpt)

## Pytania przed wyborem

### Która firmowa AI gwarantuje zgodność z RODO?

Żadna etykieta produktu tego nie gwarantuje. Oceń cele, dane, umowy, konfigurację i praktyki z odpowiednimi osobami odpowiedzialnymi za prawo i ochronę danych.

### Czy ukierunkowanie na UE oznacza pozostawanie wszystkich danych w Europie?

Nie wnioskuj tego z samego pozycjonowania. Sprawdź modele, trasy przetwarzania, retencję i zobowiązania umowne w dokumentacji lokalizacji danych.

### Czy od razu zastąpić ChatGPT lub Copilot?

Zacznij od ograniczonej oceny. Porównaj rzeczywiste zadania, nakład zmiany, instrukcje użytkowników i aktualne warunki, zanim wybierzesz zastąpienie lub współistnienie.

## Dokumentacja i kolejne kroki

- [Sluis Workspace](/sluis-workspace)
- [Przeczytaj źródło: /pricing](/pricing)
- [Przeczytaj źródło: /compare](/compare)
- [Przeczytaj źródło: /compare/european-chatgpt-alternatives](/compare/european-chatgpt-alternatives)
- [Sluis / Langdock](/compare/sluis-vs-langdock)
- [Przeczytaj źródło: /docs/data-protection](/docs/data-protection)
- [Przeczytaj źródło: /docs/residency](/docs/residency)